Matlab工具箱

Matlab的工具箱

工具箱是Matlab的关键部分,它是Matlab强大功能得以实现的载体和手段,它是对Matlab基本功能的重要扩充.常用的工具箱有如下所示.

(1) 控制系统工具箱
控制系统工具箱(Control System Toolbox)提供了许多控制领域的专用函数.通过这些专用函数,可以方便地实现控制系统的众多应用,还可以方便地进行模型的转换.控制系统工具箱的主要应用领域有:
* 连续系统设计
* 离散系统设计
* 传递函数和状态空间
* 模型转换
* 频域响应
* 时域响应
* 根轨迹和极点配置
(2) 模糊逻辑工具箱
模糊逻辑工具箱(Fuzzy Logic Toolbox)用于解决模糊逻辑问题.模糊逻辑工具箱的主要应用领域有:
* 自适应神经-----模糊学习,聚类,Sugeno推理
* 支持SIMULINK
* 生成C语言源代码
(3) 通信工具箱
通信工具箱(Communication Toolbox) 用于通信系统的分析和仿真,包括100多个函数和150多个SIMULINK模块.通信工具箱的主要应用领域有:
* 信号编码
* 调制解调
* 滤波器,均衡器设计
* 通道模型
* 同步分析和仿真
* 多路访问
(4)神经网络工具箱
神经网络工具箱(Neural Network Toolbox) 主要应用领域有:
*BP网络
* Hopfield, Kohnen 网络
* 径向基函数网络
* 竞争,线性,Sigmoidal 传递函数
* 前馈,递归等网络结构
* 性能分析及应用
* 感知器
* 自组织网络
(5) 小波分析工具箱
小波分析工具箱 (Wavelet Toolbox) 应用于信号处理.其主要应用认栽有:
* 基于小波的分析和综合
* 图形界面和命令行接口
* 连续和离散小波变换及小波包
* 一维,二维小波
* 自适应去噪和压缩
(6) 图象处理工具箱
图象处理工具箱 (Image Processing Toolbox) 应用于数字图形,图像的处理.主要应用领域有:
* 图像恢复和增强
* 色彩,集合及形态操作
* 图像分析和统计
* 二维变换
* 二维滤波器设计和滤波输入
(7) 优化工具箱
优化工具箱 (Optimization Toolbox) 主要应用领域有:
* 求函数最值
* 线性规划和二次规划
* 多目标优化
* 约束优化
* 解非线性方程
(8) 统计工具箱
统计工具箱 (Statistics Toolbox) 主要应用领域有:
* 概率分布
* 随机数生成
* 多变量分析
* 回归分析
* 假设检验
(9) 偏微分方程工具箱
偏微分方程工具箱 (Partial Differential Equation Toolbox) 主要应用领域有:
* 二维偏微分方程的图形处理
* 二维偏微分方程的几何表示
* 自适应曲面绘制
* 有限元方法
(10) 信号处理工具箱
信号处理工具箱 (Signal Processing Toolbox) 主要应用领域有:
* 数字滤波器设计,应用和仿真
* 模拟滤波器设计,应用和仿真
* 参数化模型
* 谱分析和估计
* FFT变换
* DCT变换
(11) 样条工具箱
样条工具箱 (Spline Toolbox) 主要应用领域有:
* 分段多项式和B样条
* 样条构造
* 曲线拟合
* 函数微分和积分

选自 (Matlab 6.1 最新应用详解) 王学辉等编著